近期，本中心研究员吕鹏教授在中科院Top期刊《Knowledge-Based System》（IF=5.921）发表《Swarm intelligence, social force and multi-agent modeling of heroic altruism behaviors under collective risks》论文，整合群体智能、社会力模型、多主体仿真等方法，研究在面临群体性共同危险（恐怖袭击）情况下，个体见义勇为、勇斗歹徒（英雄行为）的人群动力学机制。

在公共安全与应急管理领域，长期面临一个博弈论困境。本可以合作起来、联手制服歹徒的人群，在现实中往往没有被有效组织起来（C策略）。这就导致，歹徒可以从容地一个接一个砍杀平民，造成严重社会后果（群死群伤）。极端情况下，还会造成次生伤害（恐慌性踩踏）。从个体心理的角度，并非全然不想站出来、勇敢搏斗。但是，未知收益的不确定性、现实风险的确定性，最终使其选择了退缩（D策略）。我们通过社会计算仿真模拟，可以精确计算任一时点、任一个体的动态风险水平。以巴基斯坦白沙瓦恐怖袭击为例（1000余平民，3个歹徒）。如果1-2人站出来，死亡率比较高（100%）。5人站出来，死亡率再次下降（58%）。如果到10人，死亡率仅为16%。该文为社会公共安全、反恐怖主义立法提供精确测算依据，被NetLogo仿真软件官网收录。

参考链接：https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106725